随着交通基础设施的快速发展和运输车辆的日益增多，传统的静态称重与人工检测方式已难以满足高效、精准的监管需求。不停车检测系统作为一种先进的智能交通监测手段，广泛应用于超限超载治理、道路通行数据分析及交通执法等领域，成为提升交通管理效率的重要技术支撑。
一、系统概述
不停车检测系统（Weigh-in-Motion System, 简称WIM）是一种在车辆正常行驶状态下即可完成重量、轴数、车速、车型等信息采集与分析的智能监测系统。该系统无需车辆停车，能够实现快速、自动化的数据获取，广泛应用于高速公路入口、治超站点、城市主干道等交通关键节点。
二、核心功能
1. 动态称重：通过高精度传感器实时测量车辆总重、轴重，识别超限行为。
2. 车型识别：结合视频识别与雷达技术，准确判断车辆类型。
3. 车牌识别：集成高清摄像头与OCR识别算法，自动抓取并识别车牌信息。
4. 数据融合与上传：将采集到的数据进行整合，并上传至交通管理平台或执法系统。
5. 报警联动：对异常车辆（如超重、非法改装）进行自动报警，并触发后续处理流程。
三、系统架构
不停车检测系统主要由以下几个部分组成：
前端感知层：包括动态称重传感器、地感线圈、高清摄像机、雷达设备等，负责数据采集。
边缘计算单元：对原始数据进行初步处理和分析，提高响应速度。
通信传输层：通过有线或无线网络（如5G）将数据传送到后台服务器。
中心管理平台：用于数据展示、统计分析、执法决策支持等功能，支持多级权限管理。
四、应用场景
1. 公路治超非现场执法：实现全天候自动检测，减少人力投入，提高执法效率。
2. 交通流量监测：为交通规划与路网优化提供真实、可靠的数据支持。
3. 重点路段安全监控：识别高风险车辆，预防交通事故发生。
4. 物流通道智能化管理：辅助物流企业进行运输合规性评估。
不停车检测系统具有自动化程度高、检测效率快、数据准确性强、运营成本低等显著优势。未来，随着人工智能、大数据、物联网等技术的深入融合，该系统将进一步向智能化、无人化方向发展，助力构建更加智慧、高效的现代交通管理体系。
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